作者|晨星行銷 陳俊鳴執行長(網路流量操盤手・企業行銷顧問)
很多店家第一次認真想做會員,起點通常是兩種:看到隔壁店在發集點卡,或是系統業務來推銷「會員經營方案」。接著就開始想要分幾級、送多少點、要不要做 App——卻很少有人先停下來算一個數字:現在的客人,到底有多少會回來買第二次?
先說答案。會員經營是讓買過的客人願意再回來的整套做法,會員制度只是其中一個工具。而會員制度比較像放大器,不是發電機:客人本來就有回來的理由,它才放得大;沒有理由,點數和折扣多半只是送給本來就會來的人。
所以這篇的順序是:先把回購率算出來,看清楚自己是哪一種生意,再談分級、權益、成本、會員資料的法律責任,最後才是要看哪些數字。
會員經營是什麼:讓買過的客人再回來,不是收集會員人數
會員經營,指的是針對已經買過、或已經留下資料的客人,設計讓他們再回來、買得更順、願意推薦的方法。工具可以是會員卡、點數、會員價、生日禮、LINE 官方帳號、電子報,也可以只是一張紙本集點卡加上一本記得熟客名字的筆記本。
這裡有兩個常被搞混的東西:
- 會員人數:留過資料的人有多少。
- 會員經營的成果:這些人裡面,有多少真的回來、多久回來一次、每次回來花多少。
會員人數長得很快,但它不會自己變成營收。入會送 100 元購物金,一週可以收到幾百位會員;三個月後回頭看,可能只有一小部分買過第二次。對老闆來說,前者是一個好看的數字,後者才是現金流。

判斷會員經營有沒有做起來,看的是「回來的人變多了沒」,不是「名單變長了沒」。如果有人拿來的會員方案,第一頁寫的是「三個月累積幾千位會員」,記得追問一句:這些人裡面,預計有多少會回來買第二次?
至於會員資料要放在哪一套系統、需不需要導入 CRM,那是另一個決定,〈CRM 是什麼?中小企業導入前,先搞懂「該不該用」〉那篇整理過,這裡先不談工具。
回購率怎麼算:先講定時間範圍,再數「買第二次」的人
回購率最常見的算法是:在一段期間內,買了兩次以上的客人數,除以同一段期間有消費的客人數。
公式很簡單,真正會出錯的是「一段期間」沒有講定。同一家店用不同的期間去算,會算出差很多的數字,而且每一個都「沒算錯」。
用一家烘焙店當例子(以下數字是示意,不是行情):
| 算法 | 怎麼算 | 這家店算出來 | 適合回答的問題 |
|---|---|---|---|
| 期間回購率 | 過去 12 個月有消費的 800 人裡,買過 2 次以上的有 240 人 | 240 ÷ 800 = 30% | 整體來說,客人會不會回來 |
| 首購後回購率 | 7 月第一次來買的 100 位新客,90 天內回來買第二次的有 18 位 | 18 ÷ 100 = 18% | 新客有沒有被留住 |
| 留存率 | 上一季有消費的 300 人,這一季又有消費的 150 人 | 150 ÷ 300 = 50% | 老客人有沒有在流失 |
三個數字差很多,但都是真的。回購率一定要連同「怎麼算、算多長」一起講,不然跟去年比、跟廠商給的數字比,都沒有意義。

工具也會讓數字不一樣。例如 Shopify 的官方說明寫得很清楚:它的「回頭客」是訂單紀錄裡已經有至少一筆訂單、又再下單的客人,而且顧客報表看的是每位顧客的完整訂單歷史,不只你選的那段期間。換句話說,從後台匯出的回購率,跟自己用 Excel 只算今年的回購率,本來就會不一樣。
另一個一定要一起看的數字是回購間隔:買第一次到買第二次,平均隔幾天。咖啡豆可能三、四週,洗髮精可能一兩個月,牙刷頭可能三個月。這個數字決定了你什麼時候該提醒客人、提醒得太早會不會被當成騷擾。

💡 小提醒
沒有系統也算得出來。把過去一年的發票、訂單或預約紀錄,用電話或會員編號整理成一張表,每個人一列、記下每次消費日期,就能數出「買過兩次以上的人」和「第一次到第二次隔幾天」。先用手算一次,比先買系統更能看清楚問題在哪。

回購率算出來之後:三種生意,會員經營的做法不一樣
回購率不是越高越好的比賽,它是用來看清楚「自己是哪一種生意」。大致可以分成三型:
| 生意型態 | 回購率的樣子 | 例子 | 會員經營的重點 |
|---|---|---|---|
| 本來就常回來 | 高,回購間隔短且穩定 | 咖啡、烘焙、美髮、寵物用品、保養品 | 會員制度有用,重點是不要把錢花在本來就會回來的人身上 |
| 該回來但沒回來 | 低,但商品本身會用完、需要補 | 消耗品網購、健身、清潔用品 | 先查為什麼不回來(體驗、價格、忘記),再談會員權益 |
| 一輩子買一兩次 | 本來就低 | 室內設計、植牙、法律案件、婚紗 | 會員制度不是重點,重點是服務品質、轉介紹與口碑 |

第一型的店,會員制度做得好,可以讓回來的頻率再高一點、每次多買一點。但要提防一件事:最先拿到點數和折扣的,通常是本來就會回來的熟客。
這不是推論。Sharp 與 Sharp 1997 年發表在《International Journal of Research in Marketing》的研究,用一個大型集點計畫的實際購買資料檢驗,參加的六個品牌裡,只有兩個出現明顯高於預期的忠誠度。同一年,Dowling 與 Uncles 在 MIT Sloan Management Review 的文章開頭就寫:以集點計畫的熱門程度來看,它們出奇地沒效;他們的結論是,計畫要能提升產品或服務本身的整體價值,才有機會。這兩份都是國外研究,但道理不受國情影響:會員制度放大的是已經存在的回購理由,它很難憑空製造一個。

第二型最常見的錯,是回購率低就急著加碼點數。客人不回來,可能是第一次的體驗不好、運費太貴、根本忘了你。這時候先打幾通電話、看幾則評論,通常比多送 5% 回饋更有用。

這一型特別要盯「首購後回購率」。一位新客從第一次到第二次之間,是最容易斷掉的一段:他還沒有習慣、還在比較,也還不一定記得你的名字。把力氣放在「讓新客在回購間隔內回來第二次」,通常比替老客多設計一層 VIP 更值得。

第三型的生意,硬做點數制度反而奇怪——沒有人會為了集點再裝潢一次房子。這類生意的「會員經營」,比較像把過去的客戶整理好、在對的時間關心一下、讓他們願意介紹朋友來,做法可以參考〈口碑行銷不是找人寫好評〉那篇。
會員制度設計:入會門檻、分級與升等條件怎麼訂
確定需要會員制度之後,接著要決定三件事:誰可以入會、要不要分級、怎麼升等。
入會門檻:越低,會員人數越多;越高,會員越像真的客人。常見的做法是「消費後才邀請入會」,而不是一進門就要對方填資料。網路商店也一樣,強迫註冊才能結帳是很典型的流失點,〈購物網站設計〉提過,會員邀請可以放在結帳完成之後。

分級:等級的意義是讓客人知道「再多一點就能拿到什麼」,不是把客人貼上標籤。中小企業通常兩到三級就夠了,例如一般會員、常客、VIP。等級太多,客人記不住,店員也講不清楚,最後只剩系統裡的一個欄位。

升等條件:用什麼行為當升等門檻,就會鼓勵客人做什麼行為。
- 用累積消費金額:鼓勵多花錢,適合客單價差距大的生意。
- 用消費次數:鼓勵常回來,適合單價低、頻率高的生意。
- 用一段期間內的表現(例如一年內):可以定期降級,避免早年買過一次就永遠是 VIP。

舉一個常見的情境:一家美髮店想讓客人固定回來剪髮,卻把 VIP 門檻訂成「一年累積消費滿 3 萬元」。結果真正升上去的,是一年燙染好幾次的少數客人;每六週固定回來剪一次頭的常客,因為單次金額小,永遠升不上去。如果這家店真正想鼓勵的是「固定回來」,門檻改成「一年內來店 8 次」會更貼近目的。門檻沒有對錯,只有「跟你想要的行為對不對得上」。

集點卡本身也有設計學問。Kivetz、Urminsky 與 Zheng 在 2006 年《Journal of Marketing Research》的研究,在咖啡店做了實地實驗:一種是「集滿 10 格送一杯」的空白卡,另一種是「12 格、但已經先蓋好 2 格」的卡,兩種都要再買 10 杯;拿到先蓋好 2 格那種的客人,集滿的速度比較快。研究也觀察到,客人越接近獎勵,回來的頻率越高。對店家來說,這代表「入會先送一兩格」比「集滿多送一杯」更可能讓客人動起來,而且成本一樣。

⚠️ 注意
會員條款、升等規則、點數規則寫好之後就不要隨便改。客人是照著當初看到的規則在累積,事後改得對自己不利,引起的反感常常比當初沒做會員制度還大。
點數、折扣、專屬服務:三種會員權益的真實成本
會員權益看起來是「送給客人的」,但每一種都有成本,只是藏的地方不一樣。
| 權益 | 成本藏在哪 | 主要風險 | 什麼情況比較適合 |
|---|---|---|---|
| 點數、集點 | 先發出去、晚一點才兌換的折扣;還沒兌換的部分是對客人的承諾 | 規則不清楚、事後改規則引起爭議 | 回購頻率高、想讓客人「再來一次」的生意 |
| 會員價、折扣 | 每一筆交易直接吃掉毛利 | 客人只在有折扣時才買 | 想拉回很久沒來的客人、或清庫存 |
| 專屬服務、禮遇 | 員工的時間與人力 | 會員一多服務做不完,反而變成負評 | 客單價高、服務本身就是賣點的生意 |
點數:點數不是免費的,它是一筆延後支付的折扣。客人今天拿到 50 點,等於店家欠他一筆未來的折抵。還沒被兌換的點數,不是賺到的錢,而是隨時可能被拿來用的承諾。

折扣:折扣最容易算,也最容易被低估。用一筆帳來看(假設數字):一家毛利率四成的店,原價 100 元的東西賺 40 元。給會員打九折,等於少賺 10 元,只剩 30 元。毛利四成的店打九折,要多賣大約三成三,毛利總額才回得到原本的水準。如果這些會員本來就會來,那三成三是不會出現的。

折扣還有一個長期副作用。Mela、Gupta 與 Lehmann 1997 年的研究用一種常買包裝商品八年多的消費者購買資料分析,結果符合「促銷變多、廣告變少之後,消費者會隨時間變得更在意價格與促銷」的假設。白話講:折扣給得越頻繁,越容易教會客人等折扣再買。

一張優惠券值不值得發,要看的不是「送出去多少」,是「多拉回來多少本來不會發生的消費」。優惠要給需要被拉一把的客人,給本來就會付原價的人,只是把毛利讓出去。同樣一張 100 元折價券,發給三個月沒出現的老客,可能換回一次本來不會有的消費;發給每兩週固定報到的熟客,多半只是讓他這次少付 100 元。

台灣餐飲業最近也在談同一件事。根據聯合報 2026 年 9 月的報導,連鎖餐飲業者正從「人人有折扣」轉向依會員資料分眾發優惠,業者的說法是,全面促銷的問題在於有些客人本來就願意付原價。報導呈現的是業者的觀察,不是統計數據,但方向跟上面那筆帳是一致的。
專屬服務:專人預約、優先候位、生日小禮,看起來不花錢,其實花的是員工時間。會員 50 位時做得到,500 位時做不做得到?做不到的承諾,傷害比沒有承諾更大。

點數要不要設使用期限,也要先分清楚性質。行政院刊登的消保會函釋說明,零售業禮券的規範不包括店家無償發行的抵用券、折扣券,例如「買千送百」送的那一百元。客人花錢買的禮券跟免費送的抵用券是兩回事;一般會員點數本身,沒有查到主管機關的統一規定,所以規則一定要事先寫清楚、放在客人看得到的地方。

⚠️ 注意
醫療院所不能直接套用零售業的玩法。依衛福部的說明,醫療法第 61 條規定醫療機構不得以主管機關公告禁止的不正當方法招攬病人,例如公開宣稱就醫就送禮品、折扣、彩券、健康禮券或免費醫療服務,違者可處 5 萬到 25 萬元罰鍰。診所的會員經營,要以衛教、回診提醒與服務品質為主,廣告怎麼寫可以參考〈醫美廣告法規〉與〈牙醫廣告的法規紅線〉。
會員資料與個資法:該問什麼、留多久、怎麼保管
會員制度一開始,你就成了一份個人資料的保管人。會員表單只問用得到的欄位、資料不用了要有處理方式、保管出了事老闆本人也可能被罰,這三件事是最常被忽略的地方。
一、只問用得到的欄位。個人資料保護法第 5 條規定,個資的蒐集、處理、利用「不得逾越特定目的之必要範圍」。會員表單上用不到的欄位,就不該問。要寄生日禮,問生日月份就夠了,不一定要完整出生年月日;不寄實體商品,就不用問地址。問得越少,客人越願意填,你要保管的風險也越小。

二、告知與行銷退出。蒐集時要告知哪些事、第一次發行銷訊息要附什麼退出方式,〈直效行銷在台灣的三個管道〉已經逐條整理了第 8 條與第 20 條,這裡不重複。重點只有一句:會員條款要寫清楚資料會拿來做什麼。
三、不用了要處理,保管要負責。個資法第 11 條第 3 項規定,蒐集的特定目的消失或期限屆滿時,要主動或依當事人請求刪除、停止處理或利用(因業務所必須或經書面同意的除外)。實務上,會員退會、或條款寫明的保存期限到了,就要有處理方式。

保管責任更直接。現行個資法第 27 條要求保有個資檔案的業者採取適當的安全措施,違反的話依第 48 條可處 2 萬到 200 萬元罰鍰並限期改正,屆期未改正按次處 15 萬到 1,500 萬元。而且依現行第 50 條,公司被罰時,代表人除非能證明已盡防止義務,也要受同一額度的罰鍰。換句話說,會員資料出事,被罰的不只是公司帳戶。


這些條文不是放著好看的。數位發展部 2023 年公布的查處說明中,兩家網路零售業者因為違反第 27 條第 1 項、屆期未改正,依第 48 條並第 50 條分別被罰 20 萬元與 10 萬元,指出的缺失包括個資盤點不完整、對委外廠商的稽核與監督沒有落實、帳號管理不確實。2026 年 2 月,數產署另一份行政檢查的新聞稿指出,一家電商沒有刪除離職員工的權限、備援金鑰也沒有定期更換,結果 20 萬 4,552 名台灣用戶的姓名、電子郵件、電話、配送地址與部分訂單紀錄被存取,數產署表示將依個資法與相關辦法裁處。
對中小企業來說,這兩件事可以直接翻成三個動作:
- 誰碰得到會員資料,要列得出來:店員、客服、行銷、外包小編,各自能看到什麼。
- 員工離職當天就關帳號:離職員工的帳號沒關,是會員資料外洩最常被忽略的破口。
- 用外部會員系統,要約定也要監督:資料放在廠商的系統裡,責任不會跟著轉出去。

如果你是網路零售業者,數位發展部的〈數位經濟相關產業個人資料檔案安全維護管理辦法〉適用範圍包含「電子購物及郵購業」,要訂定安全維護計畫;第 12 條要求人員離職時刪除因業務持有的個資,第 19 條要求委託他人處理個資時要適當監督、並在契約裡寫清楚;發生影響大量當事人權益的個資事故時,要在知悉後 72 小時內通報數位部。
💡 小提醒
2025 年 11 月 11 日公布的個資法修正,把安全維護改列第 20 條之 1,並要求知悉個資外洩就要通知當事人、符合一定範圍要通報主管機關。不過這批修正條文的施行日期由行政院另定,查閱當日全國法規資料庫標示「尚未施行」。現在照現行條文做,同時開始準備新規定,比較不會手忙腳亂。
用 LINE 官方帳號與 EDM 觸及會員:各負責什麼、費用怎麼算
會員資料有了,還要有方法聯絡到人。台灣中小企業最常用的是 LINE 官方帳號與 EDM,兩者的分工是:LINE 負責短而即時的提醒,EDM 負責比較長、可以慢慢看的內容。
- LINE 官方帳號:適合點數快到期、預約提醒、今天剛出爐的新品。LINE 官方方案說明頁也提供數位集點卡功能,客人可以直接在官方帳號裡集點,不用另外印卡。
- EDM:適合新品介紹、使用教學、每月精選。名單怎麼長出來、多久寄一次、開信率怎麼看,〈EDM是什麼〉有完整說明。

LINE 官方帳號要特別注意費用。方案說明頁寫明,群發、分眾與 API 推送的訊息依目標好友人數計費,一對一聊天、自動回應、加入好友的歡迎訊息不計費。而依 LINE 2026 年 9 月 1 日的公告,2026 年 11 月 1 日起的方案(未稅)如下:
| 方案 | 月費 | 每月免費訊息 | 超過怎麼辦 |
|---|---|---|---|
| 輕用量 | 0 元 | 200 則 | — |
| 中用量 | 1,000 元(原 800 元) | 3,000 則 | 不可加購,要升級高用量 |
| 高用量 | 1,400 元(原 1,200 元) | 6,000 則 | 可加購:第 1~50,000 則每則 0.2 元,第 50,001 則起每則 0.15 元 |
算一筆帳(假設情境):一家店有 3,000 位 LINE 好友,每個月全體群發 4 次,就是 12,000 則,要用高用量 1,400 元,再加購超出的 6,000 則、約 1,200 元,合計每月約 2,600 元(未稅)。如果改成只發給最近三個月有消費的 700 位,每月 4 次是 2,800 則,中用量 1,000 元就夠。在 LINE 官方帳號上,分眾不只是讓訊息更精準,也直接省訊息費。

💡 小提醒
LINE 的訊息計費以日本時間為準,台灣時間晚上 11 點以後發出的訊息,會算進隔一天的用量。月底最後一晚才群發,要留意會不會算到下個月。

會員經營要看的指標:會員人數不是重點
會員制度做了三個月,要怎麼知道有沒有用?看這幾個數字比較實際:
| 指標 | 怎麼看 | 代表什麼 |
|---|---|---|
| 回購率(固定算法) | 每季用同一種算法算一次 | 客人有沒有比以前更常回來 |
| 回購間隔 | 第一次到第二次平均隔幾天 | 提醒的時機對不對 |
| 活躍會員比例 | 最近 90 天有消費的會員 ÷ 全部會員 | 會員名單是活的還是死的 |
| 會員營收佔比 | 會員消費 ÷ 總營收 | 會員制度有沒有抓住主要客人 |
| 權益成本佔毛利 | 點數兌換+會員折扣+禮品 ÷ 會員帶來的毛利 | 會員制度划不划算 |
| 封鎖與退訂 | LINE 封鎖、EDM 退訂的變化 | 訊息是不是發太多、發錯人 |
會員人數只能看「名單長多大」,看不出生意有沒有變好。真正要盯的是回購率、活躍會員比例,以及權益花掉了多少毛利。至於一位客人一輩子可能帶來多少營收、可以花多少錢去爭取,屬於顧客終身價值的計算,站上〈客單價〉那篇另外整理。

常被拿來說服老闆做會員制度的數字,是「留存率提高 5%,利潤可以增加 25% 到 95%」。這句話出自 HBR 2014 年的文章,歸於 Bain 的 Frederick Reichheld;同一篇也寫「取得新客比留住舊客貴 5 到 25 倍」,作者自己說這個倍數依研究與產業而異。Ehrenberg-Bass 研究所的 Byron Sharp 教授則批評,原本的論證比較像思想實驗,所謂的 5% 是流失率從 10% 降到 5%,也就是砍半,而且假設留住客人不用花錢。「留住舊客很重要」是對的,但它不是一個可以直接套進你店裡的倍數。

中小企業會員經營從零開始的六個步驟
把前面講的收成一個順序:
- 算回購率與回購間隔:用過去 12 個月的資料,先選定一種算法。
- 找出不回來的原因:打電話、看評論、問店員,先處理體驗問題。
- 決定要不要做會員制度:一輩子買一兩次的生意,把力氣放在轉介紹與服務。
- 設計最小版本:兩到三級、一種主要權益,先算好權益成本佔毛利多少。
- 補齊會員資料的責任:表單只問用得到的欄位、條款寫清楚用途與保存期限、列出誰有權限、離職就關帳號。
- 決定聯絡方式並固定檢查:LINE 與 EDM 分工、優先分眾發送,每三個月用同一套指標檢查一次。

先用最小版本跑一季,數字看得出效果再加碼,比一開始就把等級、權益、系統一次做滿安全得多。等級和權益加上去容易,拿掉很難,客人會記得你曾經給過什麼。
會員經營最常見的失敗,不是制度設計得不夠漂亮,而是一開始就沒算清楚回購率與權益成本。這兩個數字算清楚了,要做多大、要不要買系統,答案通常自己就出來了。如果你想先把手上的訂單資料整理成這幾個數字,再決定會員制度要做到什麼程度,晨星行銷可以陪你把數字攤開來看。
常見問題
參考資料
- 《個人資料保護法》 — 全國法規資料庫(含 2025-11-11 公布、施行日期未定之修正條文;查閱日 2026-11-02)
- 《個人資料保護法》歷史條文(2023-05-31 修正版) — 全國法規資料庫(現行施行中之第 12、27、48、50 條;查閱日 2026-11-02)
- 《數位經濟相關產業個人資料檔案安全維護管理辦法》 — 數位發展部,全國法規資料庫(2023-10-12 發布;查閱日 2026-11-02)
- 《有關蝦皮、誠品生活及旋轉拍賣涉及個資外洩事件 數位部查處說明》 — 數位發展部數位產業署(2023-05-30)
- 《數位發展部辦理行政檢查 發現酷澎臺灣個資管理存有缺失 將依法進行裁處》 — 數位發展部數位產業署(2026-02-26)
- 《透過監控與考評,政府查核違規醫療廣告不遺餘力》 — 衛生福利部醫事司(2015-05-11)
- 《商店買千送百之「送百」禮券是否可記載使用期限》 — 行政院(消保會 2007-09-13 函釋,2012-05-24 刊登)
- 《LINE 官方帳號 2026 價格方案調整公告》 — LINE for Business(2026-09-01 公告,2026-11-01 生效)
- 《LINE 官方帳號》方案說明 — LINE for Business(查閱日 2026-11-02)
- 《餐飲數據戰「把優惠給最需要的人」》 — 聯合報,林海(2026-09-28;新聞報導,業者觀點)
- 《Customer reports》 — Shopify Help Center(英文,全球;查閱日 2026-11-02)
- 《The Value of Keeping the Right Customers》 — Harvard Business Review,Amy Gallo(2014-10-29;英文,美國)
- 《Loyalty Myths》 — Ehrenberg-Bass Institute,Byron Sharp(英文,澳洲,學者觀點;查閱日 2026-11-02)
- 《Loyalty programs and their impact on repeat-purchase loyalty patterns》 — Byron Sharp、Anne Sharp,International Journal of Research in Marketing 14(5):473–486(1997;英文,國外研究)
- 《Do Customer Loyalty Programs Really Work?》 — Grahame R. Dowling、Mark Uncles,MIT Sloan Management Review(1997 夏季號;英文)
- 《The Long-Term Impact of Promotion and Advertising on Consumer Brand Choice》 — Carl F. Mela、Sunil Gupta、Donald R. Lehmann,Journal of Marketing Research 34(2):248–261(1997;英文,美國資料)
- 《The Goal-Gradient Hypothesis Resurrected》 — Ran Kivetz、Oleg Urminsky、Yuhuang Zheng,Journal of Marketing Research 43(1):39–58(2006;英文,美國實地實驗)
ℹ️ 關於本文
本文引用的個人資料保護法、數位經濟相關產業個人資料檔案安全維護管理辦法、衛福部、行政院與數位發展部的說明,以及 LINE 官方帳號方案與價格,以查閱當日(2026 年 11 月 2 日)版本為準;個資法 2025 年 11 月 11 日公布的修正條文施行日期由行政院另定,法規與平台價格都可能變動,實際請以全國法規資料庫、主管機關公告與 LINE 官方最新說明為準。文中引用的國外研究,引用的是研究發現的方向,不代表台灣市場的實際數字;新聞報導呈現的是業者觀點,不是統計數據;表格中的烘焙店、美髮店、LINE 好友數與毛利率皆為示意情境。文中對會員制度與權益設計的判斷屬一般性經驗說明,不同產業、商品與客群的實際做法差異很大,不構成任何營收或回購成效的保證,涉及個資與醫療法規的個案判斷請諮詢專業人士或洽詢主管機關。
陳俊鳴
網路流量操盤手.企業行銷顧問
操盤SEO與網路行銷實戰逾15年,2013年創辦晨星事業有限公司(晨星行銷),從SEO網站架設、關鍵字策略到銷售漏斗與變現模式一手包辦。現為智信科技、瞻新資訊等多家企業的常年行銷顧問,也獲頒過亞洲十大卓越名師金像獎,把每一次流量成長都當成自己的事業在打。曾是馬來西亞象棋、圍棋國手,拿過亞洲盃第二名。
