作者|晨星行銷 陳俊鳴執行長(網路流量操盤手・企業行銷顧問)
「這個月客單價從 1,200 拉到 1,500 了!」報表上是好消息,可是月底結帳,戶頭裡的錢沒有變多,甚至少了一點。
這種事很常見,原因也不神祕:客單價是「一筆訂單平均多少錢」,不是「一筆訂單平均賺多少錢」。為了讓客人多買而讓出去的折扣、運費、贈品,都是從毛利裡扣的,客單價變高、毛利變少,一點也不矛盾。
所以這篇先把客單價算對,再把四種常見的拉高做法——組合包、加購、免運門檻、升級方案——都放到同一把尺上量:多賣的毛利,有沒有大於讓出去的錢。最後算顧客終身價值,用它回答老闆最常問的那一題:找一個新客人,廣告最多可以花多少錢。
文中的數字,除了有標出處的研究與官方資料,都是為了示範算法而假設的,請換成你自己的數字再算一次。
客單價怎麼算:營業額除以訂單數,分母要先講清楚
客單價就是一段期間內,平均每一筆交易花了多少錢:
客單價=這段期間的營業額 ÷ 同一段期間的訂單數
英文常寫成 AOV(Average Order Value)。假設一家網路小店這個月營業額 60 萬元、共 500 筆訂單,客單價就是 600,000 ÷ 500 = 1,200 元。

公式不難,難的是分母。不同行業習慣的分母不一樣,拿錯分母,跟同業或跟去年比都會失準。
| 行業 | 常用的分母 | 要注意的地方 |
|---|---|---|
| 電商、零售 | 訂單數(交易筆數) | 退貨、取消的訂單要不要扣掉,前後要一致 |
| 餐飲 | 來客數(人數)或桌數 | 「每人」跟「每桌」差很多,報表要寫清楚 |
| 服務業(課程、顧問、工作室) | 成交件數或付費客戶數 | 一位客人分期付款,算一筆還是好幾筆要先定好 |
大型通路也一直在看這個數字。公平會調查 2020 年五家主要連鎖便利商店,平均每人每次消費約 84.16 元,比前一年多了約 1.54 元;全年來客數是 32.28 億人次。一次多 1.5 元看起來很少,假設來客數不變粗算一下,1.54 元乘上 32.28 億人次,大約就是 50 億元的營業額。客單價的威力,在於它會被來客數整個放大。

營業額=訂單數×客單價:兩個數字要一起看
把公式倒過來,營業額=訂單數×客單價。想讓營業額變多,只有兩條路:讓更多人買(訂單數),或讓每個人買多一點(客單價)。
很多老闆只盯其中一個。客單價拉高了,訂單數卻掉了,營業額可能原地踏步;反過來,用大折扣衝訂單數,客單價掉下來,也是白忙。看客單價的時候,一定要把訂單數擺在旁邊一起看。訂單數前面那一段(多少人來、多少人下單)是轉換率的事,站上〈轉換率優化先把數字算對〉那篇有完整拆解,這篇專心談後面那一段。

平均客單價會被少數大單拉高
平均數有個毛病:少數幾筆大單,就能把它整個拉高。
假設 500 筆訂單裡,有 5 筆是公司團購、每筆 3 萬元,其餘 495 筆加起來 45 萬元。平均客單價是(150,000+450,000)÷ 500 = 1,200 元;但扣掉那 5 筆團購,一般客人的客單價其實只有 450,000 ÷ 495 ≈ 909 元。拿 1,200 去設計免運門檻或加購方案,會把一般客人嚇跑。
所以算客單價時,除了平均,最好也看一下「大多數訂單落在哪個金額區間」。後台能匯出訂單明細的話,把金額由小排到大,看中間那一筆(中位數)是多少,比平均數更接近一般客人的樣子。

客單價變高、毛利卻變少:拉高客單價之前先算這一筆帳
先說毛利。毛利是賣價扣掉商品成本(進貨、材料、代工)之後剩下的錢;毛利率是毛利佔賣價的比例。一件賣 1,000 元、成本 500 元的商品,毛利 500 元,毛利率 50%。
接下來用剛才那家小店算一次。它賣保養品,平均毛利率 50%,每月 500 筆訂單、客單價 1,200 元,所以每筆訂單的毛利是 600 元,每月毛利 30 萬元。
老闆推出「任選兩件打八折」。效果看起來很好:客人開始一次買兩件,訂單數還是 500 筆,但客單價從 1,200 元變成 1,500 元,營業額從 60 萬變成 75 萬。
把帳攤開來:
| 活動前 | 任選兩件八折 | |
|---|---|---|
| 每筆訂單的原價金額 | 1,200 元 | 1,875 元 |
| 實際付的錢(客單價) | 1,200 元 | 1,875 × 0.8 = 1,500 元 |
| 商品成本(原價的一半) | 600 元 | 937.5 元 |
| 每筆訂單毛利 | 600 元 | 562.5 元 |
| 500 筆的總毛利 | 300,000 元 | 281,250 元 |
客單價漲了 25%,營業額多了 15 萬,總毛利卻少了 18,750 元。原因是打八折之後,毛利率從 50% 掉到 37.5%(562.5 ÷ 1,500)——你讓出去的 20%,全部是從那 50% 的毛利裡扣的。

這個活動要打平,訂單數至少要變成 300,000 ÷ 562.5 ≈ 533.3,也就是至少 534 筆,比原本多 34 筆。如果活動真的吸引到更多人下單,它可能是划算的;如果只是讓原本就會買的人一次買兩件,它就是虧的。

💡 小提醒
打折後的毛利率,可以用這個式子快速估:(原本毛利率-折扣比例)÷(1-折扣比例)。毛利率 50%、打八折(折扣 20%),就是(0.5-0.2)÷ 0.8 = 37.5%。毛利率 30% 的商品打八折,只剩(0.3-0.2)÷ 0.8 = 12.5%。

判斷一個拉高客單價的做法好不好,看的是總毛利有沒有變多,不是客單價有沒有變高。後面四種做法,都用這把尺來量。
組合包提高客單價:折扣要從毛利裡出,而且要搶到「本來只買一樣」的人
組合包就是把兩樣以上的東西一起賣,通常比分開買便宜一點。行銷學界的整理把它分成兩種:只是一起賣、打個折的「價格組合」,跟真的整合成一個新東西的「產品組合」。中小企業最常做的「洗面乳+化妝水組合價」,屬於前者。同一份整理也點出關鍵差別:價格組合本身沒有替客人多創造價值,所以一定要給折扣,才會有人願意買;產品組合因為多了整合的好處,不一定要降價。

組合包有效,是因為它幫客人省掉一個決定:本來要想「化妝水要不要一起買」,現在組合價擺在那裡,選它就好。但它的帳要分兩群人算。
假設洗面乳賣 600 元(成本 300)、化妝水賣 400 元(成本 200),組合價 900 元,等於讓 100 元。
| 誰買了組合 | 本來會買什麼 | 這筆你多賺或少賺 |
|---|---|---|
| 本來只想買洗面乳的人 | 洗面乳,毛利 300 | 組合毛利 900-500=400,多賺 100 |
| 本來就打算兩樣都買的人 | 兩樣原價,毛利 500 | 組合毛利 400,少賺 100 |
組合包要賺錢,被它說動、從「只買一樣」變成「買兩樣」的人,必須比「本來就會買兩樣、白白拿到折扣」的人多。所以組合裡的第二樣,最好是客人平常不太會順手買、但跟第一樣真的搭的東西;兩樣本來就常被一起買的商品,做組合只是在送折扣。

毛利越低的商品,越不適合靠組合折扣衝客單價
同一份學術整理用兩個例子說明毛利的影響。一組是低毛利的家電:果汁機賣 100 美元(變動成本 80)、食物調理機賣 800 美元(變動成本 700),組合打九折賣 810 美元,每組只剩 30 美元的貢獻,銷量要增加 300% 才划算;另一組是高毛利的軟體,兩套成本加起來只有 9 美元,同樣打九折,銷量只要多 12% 左右就划算。毛利越高的商品越適合用組合折扣;毛利低的商品打折做組合,可能要多賣好幾倍才打平。

設計組合時,還有兩個實務選擇:
- 組合跟單品要不要都賣:只賣組合、不單賣,叫「純組合」;組合跟單品都賣,叫「混合組合」。同一份整理的結論是,在競爭激烈的市場裡,混合組合通常比純組合好,因為客人可以選,你也不會把只想買一樣的人推走。多數中小企業的處境就是這種。
- 組合價怎麼寫:研究整理建議把組合寫成一個總價,比列出每一樣的價格再加總,更不容易讓客人對價格敏感;如果有好幾項優惠,分開列(例如「省 100 元,再送旅行瓶」)通常比合成一句「省 150 元」更有感。

還有一件中文資料很少提的事:組合包可能讓客人比較不會用完。研究者比較了買「四天滑雪套票」和「四張單日票」的人,發現套票族在最後一天放棄滑雪的比例比較高,劇場的多場套票也有同樣的現象——一次付清之後,每一次使用跟那筆錢的連結變弱了,跳過一次也不覺得心痛。
這跟回購有什麼關係?作者之一、哈佛商學院教授 Gourville 在受訪時的建議是:鼓勵客人在這一期就把東西用掉,才會提高下一期續約的機率;他舉的例子是健身房,一次繳年費的會員,頭一兩個月去得最勤,之後就越去越少。對靠回購的生意(課程、消耗品、定期服務),組合包讓這一筆變大,但客人沒用完,下一筆就可能沒了。設計預付型的組合時,順便想好怎麼提醒客人用完,比只算這一筆的金額重要。

加購提高客單價:結帳前那一步,客人看的是比例不是金額
加購是客人已經決定要買主商品之後,在購物車或結帳前推薦一樣小東西:買咖啡豆推濾紙、買洗面乳推旅行瓶。
加購有效,背後是一個很早就被提出、也被引用很多次的發現:人看金額的時候看的是比例。經典實驗裡,同樣是省 5 美元、要多開 20 分鐘的車:商品 15 美元時,68% 的人願意去;商品 125 美元時,只剩 29% 的人願意去。同樣的 5 美元,放在大金額旁邊就顯得很小。

加購用的就是這個心理。一筆 1,200 元的訂單旁邊推一樣 150 元的小東西,客人感覺是「多 12% 左右」,比單獨決定要不要花 150 元容易得多。加購品的價格,最好遠低於主商品,而且跟購物車裡的東西真的有關。
算一下帳。還是那家小店,每月 500 筆訂單,在結帳前推一支 150 元的旅行瓶(成本 60 元),假設五分之一的人加購:
- 加購數量:500 × 20% = 100 支
- 多出來的營業額:100 × 150 = 15,000 元,客單價從 1,200 變成 615,000 ÷ 500 = 1,230 元
- 多出來的毛利:100 × (150-60)= 9,000 元
客單價只多了 30 元,看起來不起眼,但這 9,000 元毛利一分都沒有讓利,主商品照原價賣。加購是四種做法裡,唯一不用動主商品價格的一招,所以通常也是最安全的第一步。

在台灣常見的「加價購」(加 99 元換購原價 200 元的東西)多了一層折扣,帳要另外算:成本 80 元的東西用 99 元換購,每一件只賺 19 元,賺得少,但仍然是正的;成本超過換購價,就是每換一件虧一件。加購品放在畫面哪裡、怎麼不擋住結帳按鈕,〈購物網站設計〉的購物車段落有寫。

免運門檻怎麼訂:用運費和毛利率倒推下限
「滿額免運」幾乎是每家網店的標配。它好用,跟「免費」這兩個字的魔力有關:研究發現,價格降到 0 元時,人對好處的評價會不成比例地跳高,不是單純少付幾十塊那麼簡單。客人為了湊免運多買一樣東西,往往心甘情願。
但門檻訂多少,要用毛利倒推。邏輯是這樣:一位本來只會買 1,200 元、自付 80 元運費的客人,為了免運多買了一些東西。你少收了 80 元運費,多賣的東西帶來的毛利,至少要補回這 80 元。
免運門檻的下限 = 平均客單價 + 平均運費成本 ÷ 毛利率
拿那家小店來算:客單價 1,200 元、每筆運費成本 80 元、毛利率 50%,下限就是 1,200 + 80 ÷ 0.5 = 1,360 元。也就是客人至少要多買 160 元,這 160 元的毛利(80 元)才剛好補回運費。門檻訂在現有客單價以下,等於直接送運費,因為很多客人本來就超過門檻,不用多買一樣東西就能免運。

門檻以上本來就會買的訂單,運費也變成你付
上面那條公式只算了「為了免運多買」的客人,還漏了一群人:本來就會買超過 1,360 元的客人。以前他們自己付運費,現在免運了,每一筆你都少收 80 元,但他們一樣東西也沒有多買。
| 訂單類型 | 數量(假設) | 對毛利的影響 |
|---|---|---|
| 本來就超過門檻的訂單 | 150 筆 | 每筆少收 80 元運費,共少 12,000 元 |
| 為了免運平均多買 300 元的訂單 | ?筆 | 每筆多賺 300×50%=150 元,扣掉運費 80 元,淨多 70 元 |
| 打平需要的「多買」訂單 | 12,000 ÷ 70 ≈ 171.4,要 172 筆 | 剩下 350 筆裡,要有將近一半被門檻說動 |
免運門檻要賺錢,被說動多買的人帶來的毛利,要大於門檻以上那群人多拿走的運費。這不是理論上的擔心:一份用美國線上零售商真實交易資料做的研究發現,消費者對運費非常敏感,免運與滿額免運確實能帶來額外訂單,但放棄的運費收入,加上好幾群客人根本沒反應,讓這些促銷對那家零售商是不划算的。那是美國單一零售商的結果,不能直接套到台灣,但它提醒的事很實際:免運的成本,很大一部分付給了本來就會買的人。

實務上的做法是:先從後台看訂單金額的分布,把門檻訂在「下限以上、而且門檻下方剛好有一群訂單差一點點」的位置;上線一兩個月後,回頭比較總毛利,不是只看客單價。「再買多少就免運」要怎麼顯示在購物車,前面那篇購物網站設計有寫。
平台把免運門檻降到兩三百元,自己的網站要跟嗎?
根據報導,蝦皮 2026 年起店到店滿 199 元全站免運,蝦皮自己的說法是約七成消費者把運費列為購買決策關鍵;momo 也在 2026 年 4 月把超商取貨免運門檻降到 290 元。消費者每天在平台上看到這些數字,回到你的網站看到「滿 1,360 免運」,心裡難免會比較——前面講的錨定,在這裡也可能發生,這是推論,但值得留意。
但平台的帳跟你不一樣。平台用整個平台的訂單量去跟物流談運費,收入也不只來自單一商品的毛利,還有向賣家收的成交手續費與廣告費(蝦皮賣家要付哪些費用,站上〈蝦皮廣告怎麼投?〉有整理)。自己的網站不必跟平台比門檻,該比的是自己的毛利撐不撐得住。比較實際的做法,是提供比較便宜的取貨方式、把「再買多少就免運」講清楚,讓門檻變得容易達到,而不是直接砍到跟平台一樣低。

升級方案與三種價位:中間選項為什麼好賣,以及它常常失靈
升級方案是把同一種商品或服務分成幾個等級,讓客人自己往上選。服務業特別常用,例如課程分基本、進階、完整三種方案。
升級方案背後,常被引用的研究有三個:
- 折衷效應:選項排成低、中、高三檔時,放在中間的那一個會多拿到一些選擇,因為人想挑一個「說得出理由」的選項,中間最好交代。
- 誘餌效應:加入一個明顯比目標方案差一點的選項(價格差不多、內容卻少很多),目標方案被選的比例會上升。
- 錨定:人判斷「值不值得」時,會被先看到的數字拉著走。有實驗請受試者先寫下自己社會安全碼(美國的個人身分號碼,類似台灣的身分證字號)的末兩碼,再出價買紅酒、巧克力,號碼大的那一半,出價比號碼小的那一半高 57% 到 107%——連毫不相干的數字都有影響,方案表上先看到的最高價,也可能發揮同樣的作用。

用一個課程方案表當例子(數字是假設的):
| 方案 | 價格 | 內容 | 每位學員毛利 |
|---|---|---|---|
| 基本 | 3,000 元 | 錄影課 | 1,200 元 |
| 進階 | 5,000 元 | 錄影課+兩次直播答疑 | 2,500 元 |
| 完整 | 9,000 元 | 進階內容+一對一診斷 | 3,600 元 |
如果每月 50 位學員裡,有 10 位從基本改選進階,毛利就多 10 ×(2,500-1,200)= 13,000 元,而且沒有打任何折扣。升級方案跟加購一樣,是用「多給一點、多收一點」拉高客單價,不是用讓利。

但這些效果不是必勝公式,有兩件事一定要知道。
第一,誘餌效應在真實購物裡常常失靈。後來有研究者一口氣做了 38 個實驗,只要有一項條件是親眼看到或親身體驗的——例如房間用照片呈現、飲料真的試喝——誘餌效應就一次也沒有明顯出現;效果幾乎只出現在每一項條件都用數字並排的時候。連那個最常被拿來當例子的雜誌訂閱方案,他們重做一次也沒有重現。誘餌效應的原作者在同一期期刊回應,認為在原本的條件下效果仍然穩定,但也坦白寫出:他們懷疑嚴格意義的誘餌效應在今天的市場上很少見,商家比較常成功使用的,是用一高一低兩個選項把主力夾在中間的折衷效應。

第二,「選項太多會讓人不買」也沒有想像中確定。一份整合 50 個實驗、5,036 位受試者的分析發現,選項變多,平均來說並不會降低滿意度或做選擇的意願,只是不同研究之間差很多。三個方案是好理解的預設,但不是魔法數字。
所以比較穩的做法是:與其加一個爛方案當誘餌,不如把你最想賣的方案放在中間,把三個方案的差別用數字並排寫清楚,再用自己的成交資料看客人實際怎麼選。
提高客單價的法規界線:贈品價值上限與醫療院所的限制
滿額送贈品、買就送,也是拉高客單價的常見做法,但它有法定上限。公平交易法第 23 條規定事業不得以不當提供贈品、贈獎的方法爭取交易,授權公平會訂了〈事業提供贈品贈獎額度辦法〉。辦法第 4 條規定:商品或服務價值在 100 元以上,附送的贈品價值上限是商品價值的二分之一;100 元以下,上限是 50 元。
舉例來說(數字是假設的),消費 1,500 元附送的贈品,價值上限是 750 元;送一個標價 900 元的贈品,就超過了。同一個辦法第 3 條也寫明,同類商品本身的價格折扣、數量折扣(例如買二件八折),以及不同商品組合的套餐優惠,不列入贈品贈獎的適用範圍。所以「組合價」跟「滿額送贈品」在法規上是兩回事,送贈品要先看額度。

超過額度的後果不輕。依公平交易法第 42 條,主管機關可以限期要求停止或改正,並處新臺幣 5 萬元以上、2,500 萬元以下罰鍰;屆期沒改,還可以按次連續處罰。辦滿額贈之前,先把贈品價值除以消費門檻算一次,比事後被要求改正省事得多。
⚠️ 注意
醫療院所不能用組合價、團報優惠招攬病人。衛福部 105 年的令釋把「以優惠、團購、直銷、消費券、預付費用、贈送療程或針劑等具有意圖促銷之醫療廣告宣傳」列為醫療法第 86 條第 7 款的不正當宣傳;高雄市政府衛生局的醫療機構常見違規輔導說明單也直接列出「組合價較優惠」「2 人團報更優惠」「買一送一」等常見違規,並把「療程 3 堂一次收費、當日只做一堂」視為預收。診所、醫美要拉高客單價,不能照搬零售業的做法。醫療法近年有修正,實際以全國法規資料庫與所在地衛生局的最新公告為準。

限時、限量、「只剩最後幾組」這類製造急迫感的話術,判斷會不會踩線的方法,站上〈行銷心理學六原則〉已經整理過,這裡不重複。
顧客終身價值用毛利算:客單價、回購次數、往來年數三個數字相乘
前面都在講「一筆訂單」。但一位客人如果會回來買,他的價值就不只一筆。
顧客終身價值(Customer Lifetime Value,常簡寫 CLV 或 LTV)在學術上的定義,是一位顧客在整段往來關係中,未來能帶來的利潤換算成現在的價值。注意是「利潤」,不是營業額。中小企業不需要做折現那麼複雜的模型,用一個簡化版就夠:
顧客終身價值 ≈ 平均客單價 × 每年購買次數 × 平均往來年數 × 毛利率
回到那家小店:客單價 1,200 元、客人平均一年買 3 次、平均往來 2 年、毛利率 50%。
| 算法 | 結果 | |
|---|---|---|
| 營收版終身價值 | 1,200 × 3 × 2 | 7,200 元 |
| 毛利版終身價值 | 7,200 × 50% | 3,600 元 |
兩個數字差了一倍。拿營收版去決定廣告能花多少,等於假設賣出去的東西都不用成本,毛利越低的生意,高估得越嚴重。

順帶一提,GA4 的「使用者生命週期」探索報表也有「生命週期價值」,可以看各個來源帶進來的使用者平均帶來多少收益。它很適合用來比較「哪個管道帶來的客人比較會買」,但它算的是收益、沒有扣成本,而且只算得到網站追蹤到的購買。
公式裡的三個數字,各自對應一個槓桿:客單價是這篇在講的;每年購買次數與往來年數,屬於會員經營與回購的範圍,這篇不展開。這裡只要知道:客單價拉高一成,終身價值也跟著高一成,前提是回購次數沒有因此掉下來——前面講的「組合包沒用完,下一期就不續買」,就是一個可能讓回購掉下來的例子。
沒有會員系統也能先估一個保守值
很多店家沒有會員系統,也能估:
- 每年購買次數:從過去一年的訂單裡,用電話或 Email 當作「同一個人」,算出「訂單數 ÷ 不重複的客人數」。例如一年 6,000 筆訂單、2,000 位不同的客人,平均一年買 3 次。
- 平均往來年數:開店不久的話很難算準。寧可先只算 1 年,不要一開始就假設客人會跟你 5 年。數字保守,用它決定的廣告預算也比較不會出事。
- 毛利率:用平均毛利率;商品毛利差很多的店,分開算幾個主力品項。

用顧客終身價值決定廣告預算:一個新客人最多能花多少
獲客成本(CAC)是一段期間內,花在行銷與業務上的錢,除以同一段期間的新客人數。例如一個月廣告花 5 萬元、帶來 50 位新客,獲客成本就是 1,000 元。
有了毛利版終身價值,就能回答「最多能花多少」:
獲客成本上限 = 毛利版終身價值 - 你想從每位客人身上留下的利潤
那家小店的毛利版終身價值是 3,600 元。如果老闆希望每位客人至少留下一半,獲客成本上限就是 1,800 元。
這個數字跟只看第一筆訂單差很多。站上〈蝦皮廣告怎麼投?〉那篇講過單筆訂單的損益兩平:毛利率 50% 時,損益兩平 ROAS 是 1 ÷ 0.5 = 2,也就是一筆 1,200 元的第一單,廣告最多只能花 600 元。把回購算進來,上限變成 1,800 元——第一單可以虧 1,200 元,靠後面的回購賺回來。

但「可以虧」有兩個前提:
- 回購是量出來的,不是想像的。一年買 3 次、往來 2 年,要來自自己的訂單資料。一次性消費、幾乎不回頭的生意,終身價值就約等於第一單的毛利,不能用回購去合理化第一單的虧損。
- 現金流撐得住。客人每 4 個月買一次,獲客成本 1,800 元:第一單收回 600 元,第 4 個月第二單累計 1,200 元,第 8 個月第三單累計 1,800 元,大約 8 個月才回本。這 8 個月墊出去的錢,你要付得起。

平台本身也承認「第一單不是一個客人的全部價值」。Google Ads 的顧客生命週期目標裡有一個「獲取新客」,可以把新客的出價設得比現有顧客高。要不要開、新客要加價多少,回到上面這個上限去算,就不會憑感覺。這也是為什麼預算有限時,應該先投量得到成效的效果廣告:只有算得出獲客成本,才能拿終身價值去對。
LTV:CAC 3:1 的前提:毛利率八成的軟體公司
網路上常看到「LTV 要是 CAC 的 3 倍才健康」。這個數字的源頭,是創投 David Skok 給軟體訂閱公司(SaaS)的經驗準則:LTV 應高於 CAC 的 3 倍,回收獲客成本的時間應少於 12 個月。原文還附了前提——它用的是沒有扣毛利的簡單 LTV,而且假設毛利率在 80% 以上。
軟體公司多賣一套幾乎沒有成本,用營收算跟用毛利算差不多;一般零售、餐飲、代工就不是這樣了。看兩家營收版終身價值都是 7,200 元的生意:
| 毛利率 80% 的軟體 | 毛利率 30% 的零售 | |
|---|---|---|
| 營收版終身價值 | 7,200 元 | 7,200 元 |
| 照 3:1 算出的獲客成本 | 2,400 元 | 2,400 元 |
| 毛利版終身價值 | 5,760 元 | 2,160 元 |
| 每位客人實際留下 | 5,760-2,400=3,360 元 | 2,160-2,400=-240 元 |
毛利三成的生意照抄 3:1,每找來一位客人就虧 240 元。所以 3:1 可以當參考,但要用毛利版終身價值去比,而且回本期一樣要看。

拉高客單價先從哪一招開始:不用降價的加購與升級方案
把四種做法放在一起看:
| 做法 | 讓出去的是什麼 | 心理機制 | 最容易出錯的地方 | 建議順序 |
|---|---|---|---|---|
| 加購 | 不用讓利 | 人看比例不看金額 | 推的東西跟購物車無關 | 第一 |
| 升級方案 | 不用讓利 | 折衷、錨定 | 以為加一個爛方案就有效 | 第一 |
| 組合包 | 組合折扣 | 少做一個決定 | 折扣送給本來就會買兩樣的人;毛利低還打折 | 第二,先試算 |
| 免運門檻 | 運費 | 0 元的魔力 | 運費送給本來就超過門檻的人 | 第二,先試算 |
順序可以這樣排:先做不用降價的加購與升級方案,它們不動主商品的價格、不讓利,做錯了頂多是沒效果;組合包和免運門檻一定要先用自己的毛利率算過,再上線。單價本身要不要調,是另一個問題,〈品牌溢價的四個來源〉那篇談過怎麼調比較穩。

每個月固定看這幾個數字就夠了:
| 數字 | 怎麼算 | 看什麼 |
|---|---|---|
| 客單價 | 營業額 ÷ 訂單數 | 跟上個月比,也看中位數 |
| 訂單數 | 後台訂單筆數 | 客單價變高時,它有沒有掉 |
| 總毛利 | 營業額-商品成本-讓利(折扣、運費、贈品) | 最後的判斷標準 |
| 獲客成本 | 行銷花費 ÷ 新客數 | 有沒有超過上限 |
| 毛利版終身價值 | 客單價 × 年購買次數 × 往來年數 × 毛利率 | 每季更新一次 |
這幾個數字分散在 POS、購物車後台、廣告後台和 GA4 裡,自己整理不難,難的是每個月持續做、算法前後一致。老闆的時間應該留給商品和客人;如果你希望有人幫你把這些數字接起來、每個月對一次帳,晨星行銷可以協助。
常見問題
參考資料
- 《便利商店深入生活 每人平均年逛超商137次、每次消費84元》 — 中央社(2021-07-20;報導公平會 109 年連鎖便利商店調查)
- 《公平交易法》 — 全國法規資料庫,公平交易委員會主管(第 23 條、第 42 條;查閱日 2026-11-02)
- 《事業提供贈品贈獎額度辦法》 — 全國法規資料庫,公平交易委員會(104-03-19 發布;查閱日 2026-11-02)
- 《高雄市醫療機構常見違規態樣 輔導說明單》 — 高雄市政府衛生局(查閱日 2026-11-02)
- 《關於顧客生命週期目標》 — Google Ads 說明中心(繁中,全球官方文件,查閱日 2026-11-02)
- 《GA4|使用者生命週期》 — Google Analytics 說明中心(繁中,全球官方文件,查閱日 2026-11-02)
- 《SaaS Metrics 2.0 – Detailed Definitions》 — David Skok,For Entrepreneurs(英文,美國創投觀點,查閱日 2026-11-02)
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- 《An Empirical Study of the Impact of Nonlinear Shipping and Handling Fees on Purchase Incidence and Expenditure Decisions》 — Lewis、Singh、Fay,Marketing Science 25(1)(2006;英文,美國)
- 《Zero as a Special Price: The True Value of Free Products》 — Shampanier、Mazar、Ariely,Marketing Science 26(6)(2007;英文,美國)
- 《The Framing of Decisions and the Psychology of Choice》 — Tversky、Kahneman,Science 211(1981;英文,美國)
- 《Strategic Bundling of Products and Prices: A New Synthesis for Marketing》 — Stremersch、Tellis,Journal of Marketing 66(2002;英文,歐美)
- 《Transaction Decoupling: How Price Bundling Affects the Decision to Consume》 — Soman、Gourville,Journal of Marketing Research 38(1)(2001;英文,美國)
- 《Use the Psychology of Pricing To Keep Customers Returning》 — Harvard Business School Working Knowledge,訪談 John T. Gourville(2002-09-30;英文,美國,學者訪談)
- 《Choice Based on Reasons: The Case of Attraction and Compromise Effects》 — Simonson,Journal of Consumer Research 16(2)(1989;英文,美國)
- 《Adding Asymmetrically Dominated Alternatives》 — Huber、Payne、Puto,Journal of Consumer Research 9(1)(1982;英文,美國)
- 《”Coherent Arbitrariness”: Stable Demand Curves Without Stable Preferences》 — Ariely、Loewenstein、Prelec,Quarterly Journal of Economics 118(1)(2003;英文,美國)
- 《The Limits of Attraction》 — Frederick、Lee、Baskin,Journal of Marketing Research 51(4)(2014;英文,美國)
- 《Let’s Be Honest About the Attraction Effect》 — Huber、Payne、Puto,Journal of Marketing Research 51(4)(2014;英文,美國)
- 《Can There Ever Be Too Many Options? A Meta-Analytic Review of Choice Overload》 — Scheibehenne、Greifeneder、Todd,Journal of Consumer Research 37(3)(2010;英文,跨國)
- 《蝦皮購物推「全站免運」12 月試行、2026 年全面實施》 — 工商時報(2025-11-20;新聞報導,作為平台免運門檻的時事背景)
- 《攜手兩大超商 momo調降超商取貨免運門檻》 — 自由時報(2026-04-23;新聞報導,作為平台免運門檻的時事背景)
ℹ️ 關於本文
本文引用的法規、Google 官方文件與學術研究,以查閱當日(2026 年 11 月 2 日)的公開版本為準;法規與平台功能可能修正,實際請以全國法規資料庫、主管機關與各官方說明的最新版本為準。國外研究反映的是各自的樣本與地區,不代表台灣市場現況;文中提到的平台免運門檻來自新聞報導,各平台的實際條件請以官方公告為準。文中的店家、方案與金額皆為示範算法的假設數字,對客單價與顧客終身價值的判斷屬一般性經驗說明,實際情形因產業、毛利結構與客群而有明顯差異,不構成任何營收或獲利的保證,也不構成法律意見。
陳俊鳴
網路流量操盤手.企業行銷顧問
操盤SEO與網路行銷實戰逾15年,2013年創辦晨星事業有限公司(晨星行銷),從SEO網站架設、關鍵字策略到銷售漏斗與變現模式一手包辦。現為智信科技、瞻新資訊等多家企業的常年行銷顧問,也獲頒過亞洲十大卓越名師金像獎,把每一次流量成長都當成自己的事業在打。曾是馬來西亞象棋、圍棋國手,拿過亞洲盃第二名。
