AI

向量搜尋不是關鍵字比對，是把文字變成座標再找鄰居。這篇用 Google Cloud 官方文件，把嵌入、分塊、索引、擷取這條鏈講清楚，並說明分塊這件事對一篇文章會造成什麼實際後果。

AI 賦能不是 AI 自動化，兩者的分界線在「產出的責任歸誰」。這篇把兩者分清楚，講台灣 2025 年底已三讀通過的人工智慧基本法對企業的實際意義，並借官方風險框架的四步順序，給一個可以照走的盤點方式。

查AI客服查到的幾乎都是賣方寫的效益。這篇補上另一半：三種類型的亂講話風險差在哪、它解不掉什麼、導入前你的資料要準備到什麼程度、對話紀錄的個資怎麼處理，以及最關鍵的——它答錯話時責任在誰身上。

企業AI自動化不是大公司的專利。這篇用中小企業聽得懂的話，帶你看懂該自動化哪些工作、導入的五個步驟、如何避開八成企業踩過的失敗坑，還有怎麼搭配政府補助讓導入成本少一半。