AI 搜尋工具八款怎麼挑：順便查一次 AI 會不會提到你

作者｜晨星行銷　陳俊鳴執行長（網路流量操盤手・企業行銷顧問）

你搜「AI 搜尋工具」，會拿到一整排清單：9 大、10 大、12 個、30 款，每一篇都認真做了比較表。

這些清單本身沒問題，它們回答的是一個很合理的問題——我該用哪一個。

但如果你是老闆，你還有另一個問題，而那些清單一篇都沒回答：

當客戶用這些工具問「這種東西要找誰做」的時候，AI 會不會提到你？

這篇兩件事都做。前半段照樣把工具講清楚，後半段講那個沒人講的。而查這件事要用的兩個工具，都是平台自己出的、免費，其中一個你很可能早就有帳號了。

先分清楚：「AI 搜尋工具」其實是三種東西

多數比較表把它們排在同一張表裡，好像可以互相取代。實際上它們是三種不同的東西，你能不能被看見的機制也完全不同。

第一種：搜尋引擎自己長出來的 AI 功能。 你照樣去 Google 或 Bing 搜尋，只是結果頁上方多了一段 AI 整理好的答案。使用者沒有換工具、沒有改習慣，是搜尋引擎自己變了。

第二種：獨立的 AI 搜尋產品。 它從一開始就設計成「你問問題，我讀網頁、整理答案、附上來源」。使用者是刻意換掉搜尋引擎來用它的。

第三種：聊天機器人加上搜尋能力。 本來是拿來聊天、寫東西的工具，後來補上了連網搜尋。使用者常常不是為了搜尋而打開它，是聊到一半順手問。

為什麼要分清楚？三個理由：

1. 第一種對你的影響最大，但最容易被忽略——你的客戶根本沒發現自己在用「AI 搜尋工具」，他只是像平常一樣搜了一下。
2. 後面兩種很多是共用索引的。 不少非 Google 系的 AI 產品，答案背後用的是微軟那邊的網頁索引。這件事等一下會變得很重要——它決定了你該去哪裡查自己。
3. 三種的成效怎麼看也不一樣。 混在一起想，你會覺得這件事無從查起；分開之後會發現，其中兩種都有免費的官方報表可以看。

八款主要工具，各自適合什麼

先講一件事：這張表不寫價格、不寫免費額度數字。 這類產品的方案幾乎按月在改，寫死的數字當天就開始過期。要判斷「免費夠不夠用」，看最後一節。

工具	屬於哪一種	會不會附來源連結	比較適合
Google AI 概覽／AI 模式	搜尋引擎的 AI 功能	會，附相關網頁連結	一般查詢；影響面最大，因為使用者不必改習慣
Bing／Copilot 的搜尋回答	搜尋引擎的 AI 功能	會	微軟生態圈的使用者
Perplexity	獨立 AI 搜尋產品	會，逐句標註	需要查證、想看到出處的研究型查詢
ChatGPT 的搜尋	聊天機器人＋搜尋	會	已經在用它工作、順手問的人
Gemini	聊天機器人＋搜尋	會	Google 帳號生態圈的使用者
Claude 的網頁搜尋	聊天機器人＋搜尋	會	長文閱讀與整理
Felo	獨立 AI 搜尋產品	會	中文與跨語言查詢
Genspark	獨立 AI 搜尋產品	會	想要整理成頁面形式的查詢

這張表刻意只留四欄。 個人使用者會想比「誰答得比較準」「介面好不好看」，那些前排的清單已經寫得很細了。企業主要看的其實只有一欄，就是下一節。

企業主只要先看一個規格：它引不引用來源

如果你只能記一件事，記這個。

個人使用者在意答得準不準；你在意的是有沒有連結可以點進來。

一個工具如果只給答案、不附出處，那它就算把你的內容整段講出來，使用者也不會知道那是你講的，更不會點進你的網站。你被使用了，但沒有被看見。

反過來，會附來源連結的工具，等於在答案旁邊給了你一個入口。你的機會就在那個入口上。

好消息是：目前主流的工具幾乎都會附來源——這是這一兩年產品競爭的結果，因為使用者也需要查證。所以真正的問題不是「有沒有連結」，而是那個連結是不是你。

而要知道是不是你，只有一個辦法：去查。

Google AI 模式，台灣已經在支援清單裡了

這一段是要更正一個還在流傳的舊資訊。

不少人以為 AI 模式在台灣還沒開放。Google 搜尋說明中心的官方支援清單裡，國家／地區含「台灣」，語言含「中文（繁體）」。

這件事對你的意義很直接：你的台灣客戶現在就可能用它在搜你的行業。 這不是明年要準備的事。

同一份官方文件也說明，AI 模式在回答時會提供相關網頁連結供使用者延伸閱讀。

老闆該做的不是挑工具，是用它們查自己

前面講完了「該用哪一個」，這一節開始講那個沒人講的部分。

做法很土，但有效，一個下午就做得完。

一、先寫十個問題，客戶真的會問的那種

不要寫你的公司名。 搜你公司名的人本來就認識你了，那個結果沒有意義。

要寫的是還不認識你的人會怎麼問：

• 「台中做防水工程要找誰」
• 「小公司的會計外包大概怎麼收費」
• 「訂婚宴場地台北推薦」
• 「工廠導入自動化第一步該做什麼」

看出規律了嗎？這些問題裡沒有你的名字，只有客戶的處境。這才是 AI 會被拿來問的樣子。

十題就好。從你業務最常被問的問題裡挑，或者直接翻最近十次成交前客戶問過什麼。

二、跑一輪，只記四件事

把這十題丟進幾個主要工具，每一題只記四件事：

記什麼	怎麼判斷
有沒有提到你	答案裡出現你的公司名或網站，就算有
有沒有連到你	答案旁邊的來源連結裡有沒有你的網址
連的是哪一頁	把那個網址整串記下來，不要只記「有」
提到了誰	沒提到你的話，它提到了哪幾家

第三欄是很多人會漏掉、但最有用的一欄。AI 引用的是「某一個頁面」，不是「你這個網站」。 十次引用集中在同一篇文章，跟分散在十篇文章上，代表的意義完全不同——前者表示你只有一篇打得進去，後者表示整個網站的內容都拿得出手。只記「有沒有被提到」，你會看不出這個差別。

第四欄常常最讓人意外。它等於一份即時的競爭對手名單，而且是 AI 認為「回答這個問題該找誰」的名單——比你自己猜的準。

記在一張試算表上就好，不需要買工具。

三、每個月同一組問題再跑一次

這一步才是重點，也最容易被跳過。

AI 的回答每次都不太一樣，單次結果沒有意義。有意義的是同一組問題、同一個記法、隔一個月再跑一次，然後比較。

十題裡原本兩題提到你，三個月後變成五題——那是真的有變化。原本零題，三個月後還是零題，那也是資訊，代表現在的做法沒有推動這件事。

⚠️ 每次都換問題就沒得比了。問題要固定，這是整件事唯一的紀律。

還有一個要先講清楚的觀念：同一題在不同工具會得到不同答案，這是正常的，不是哪一個壞掉了。 所以「某一個工具沒提到你」不代表結論，要看的是整體的比例與趨勢。

兩個免費的官方工具，你大概都還沒開

上面那張手動表給得出細節，但它累人。這一節講自動的那一半——兩家平台自己出的官方報表，都免費。

市面上有不少 AI 能見度監測服務在賣訂閱。買不買是另一回事，但你至少該先知道：免費的官方報表已經給了你相當多東西。

Google 這邊：Search Console，但它是「併進去」不是「拆出來」

Google 搜尋中心的官方文件寫著：出現在 AI 功能（AI 摘要、AI 模式）的網站，其成效會計入整體搜尋流量，並在 Search Console 成效報告的「網頁」搜尋類型中回報。

換句話說，你在 Search Console 看到的曝光與點擊，本來就已經包含 AI 功能帶來的那一部分。

但要誠實講清楚它的限制：它是併進去，不是拆出來單獨列。 你看得到總量的變化，看不到「哪幾次是 AI 摘要帶來的」。

即使如此，它仍然有一個很實際的用途：如果某一段時間曝光還在、點擊卻掉了，那通常代表使用者在結果頁上就得到答案了。 這是 AI 摘要時代很典型的形狀，而這個形狀你在 Search Console 看得出來。

微軟那邊：Bing 站長工具的 AI 成效報表，這個是真的拆出來的

這個知道的人不多，但對台灣的公司其實更好用。

微軟在 2026 年 2 月的官方公告裡推出了 Bing Webmaster Tools 的「AI Performance」報表（公開預覽），它顯示的是：你的網站在 Microsoft Copilot、Bing 的 AI 生成摘要，以及部分合作整合裡被引用的情況——包含哪些網址被引用，以及引用的變化趨勢。

同年 6 月的公告又補了四項：Intents（把觸發引用的查詢分類）、Topics、Citation Share（引用佔比）、Compare（比較）。

為什麼這對你更有用？回到前面第二節講的那件事：不少非 Google 系的 AI 產品，背後用的是微軟那邊的網頁索引。 所以這份報表照到的範圍，比「只有 Bing」要大。

而且它做到了 Search Console 沒做的那件事——它把引用拆出來，還告訴你是哪一頁。 這正好對得上你手動表的第三欄。

⚠️ 兩件事要留意：一是它是公開預覽的功能，介面與欄位可能還會變；二是要先驗證網站所有權才看得到資料，跟 Search Console 一樣。沒開過的話，今天開就對了，資料是從你驗證之後才開始累積的，早開早有。

兩個工具怎麼分工

	Google Search Console	Bing 站長工具 AI 成效
看得到什麼	含 AI 功能在內的總曝光與點擊	被引用的次數、哪些網址、變化趨勢
拆不拆得開	併進整體，不單列	拆得開
涵蓋範圍	Google 的 AI 功能	Copilot、Bing AI 摘要與部分合作整合
費用	免費	免費

加上你手動跑的那張表，三者剛好互補：Search Console 給趨勢、Bing 給引用明細、手動表給那些沒有官方報表的平台。

查完之後，能做的跟不能做的

查完一輪，多數老闆的下一句話是：「那我要做什麼才會被提到？」

先講不能做的，因為這一段最容易被賣東西。

Google 搜尋中心的官方文件寫得很清楚：要出現在 AI 摘要或 AI 模式，沒有額外要求，也不需要特殊優化。 網頁只要被正常索引、符合摘要顯示的資格、遵守搜尋的技術規範就可以。

同一份文件還明講：

你不需要建立新的機器可讀檔案、AI 文字檔或標記，就能出現在這些功能中。 （You don’t need to create new machine-readable files, AI text files, or markup to appear in these features.）

所以聽到「AI 優化要另外開一筆」「要幫你部署 AI 專用檔案」的時候，你可以先問一句依據是什麼。這一題不需要懂技術就問得出來。

那能做的是什麼？照官方那句話反過來讀就是答案：

• 確認網頁真的有被索引——沒被索引，後面全部免談
• 確認內容符合摘要顯示的資格，沒有被設定擋掉
• 確認 AI 爬蟲沒有被自己的設定擋在門外——這一項最常被漏掉，而且改起來很快
• 把內容寫成回答得了問題的樣子——AI 抓的是能直接回答問題的段落，不是形容詞

最後一點怎麼落到寫法上，站上有一篇專門在講。要理解這整件事的來龍去脈，GEO 的定義與做法看這篇；如果你已經在考慮找人做，六個可以直接拿去問對方的問題在這裡。

免費版夠不夠用

回到最實際的問題。

如果你的用途就是「一個月拿十題跑一輪」，免費版幾乎一定夠。 這個用量非常小，主流工具的免費額度都吃得下。

會需要付費的是另外幾種情況：一天要問幾十次、需要上傳大量檔案一起分析、需要固定用最新的模型、或者需要把結果匯出來做進一步處理。這些都不是「查自己有沒有被提到」會遇到的需求。

所以先用免費的跑三個月。 三個月後你會清楚知道自己到底缺什麼，那時候再決定要不要付費，比現在憑感覺挑方案準得多。

⚠️ 這裡不列各家的方案價格與免費額度數字，因為這類產品按月在改，寫下去當天就開始過期。要看就直接開官網，那是唯一不會過期的來源。

回到最前面那個問題——「AI 搜尋工具該用哪一個」。

老實說，對老闆而言這個問題沒那麼重要。重要的是你有沒有用它們查過自己一次。 查完之後你手上會有一張表、一組固定問題、兩個開好的免費報表、一個起點數字，之後不管是自己做還是找人做，你都講得出「現在是什麼狀況、希望變成什麼樣」。

沒有那張表，你只能聽別人講。

而這正是這件事最劃算的地方：查自己不需要花錢，也不需要技術，只需要一個下午。 真正吃時間與經驗的是查完之後的內容調整與長期追蹤，那部分可以交給我們這些以此為專業的人——但即使交出去，這一輪你自己跑過，才判斷得出對方做得好不好。

FAQ

分清楚很重要，因為第一種影響最大也最容易被忽略——使用者沒有換工具、沒有改習慣，是搜尋引擎自己變了。

不附來源的工具，就算整段用了你的內容，使用者也不知道那是你講的，更不會點進來。目前主流工具幾乎都會附來源，所以真正的問題不是有沒有連結，是那個連結是不是你。

其他工具多數也可在台灣使用。這件事的意義是：你的客戶現在就可能用它在搜你的行業，不是明年才要準備。

會需要付費的是每天問幾十次、要上傳大量檔案分析、要固定用最新模型或要匯出結果——這些都不是自查會遇到的需求。建議先用免費的跑三個月再決定。

手動：寫十個「客戶會問但不含你公司名」的問題，丟進幾個主要工具，每題記四件事（有沒有提到你、有沒有連到你、連的是哪一頁、提到了誰），每個月同一組問題再跑一次。

自動：Google Search Console 會把 AI 功能的成效計入整體搜尋流量（併進去、不單列）；Bing 站長工具的 AI 成效報表則會顯示你的網站在 Copilot 與 Bing AI 摘要裡被引用的情況，包含哪些網址被引用。兩個都免費，但都要先驗證網站所有權。

兩個都免費、都要先驗證網站所有權，而且資料是從驗證之後才開始累積，所以越早開越好。市面上的付費監測服務要不要買是另一回事，但先把免費的開起來，你才知道自己還缺什麼。

該做的還是基本功：確認網頁被索引、符合摘要顯示資格、AI 爬蟲沒有被自己擋掉、遵守技術規範，並且把內容寫成回答得了問題的樣子。聽到「AI 優化要另外開一筆」時，可以先問依據是什麼。

所以對企業主來說，與其問會不會被取代，不如問一個可以驗證的問題：客戶問到你這一行的時候，答案裡有沒有你。

參考資料

• Google —〈AI 模式〉Google 搜尋說明中心（查證日 2026 年 8 月 18 日）｜繁體中文｜https://support.google.com/websearch/answer/16011537?hl=zh-Hant
• Google —〈AI 功能與你的網站〉Google 搜尋中心說明文件（查證日 2026 年 8 月 18 日）｜繁體中文｜https://developers.google.com/search/docs/appearance/ai-features?hl=zh-tw
• Microsoft Bing —《Introducing AI Performance in Bing Webmaster Tools Public Preview》（2026 年 2 月）｜英文，美國｜https://blogs.bing.com/webmaster/February-2026/Introducing-AI-Performance-in-Bing-Webmaster-Tools-Public-Preview
• Microsoft Bing —《New AI Visibility Insights in Bing Webmaster Tools: Intents, Topics, Citation Share, Compare》（2026 年 6 月）｜英文，美國｜https://blogs.bing.com/search/June-2026/New-AI-Visibility-Insights-in-Bing-Webmaster-Tools-Intents-Topics-Citation-Share-Compare
• 晨星行銷 —《GEO 是什麼？生成式引擎優化的 9 種做法，哪些有效、哪些扣分》｜繁體中文｜https://tanmorningstar.com/what-is-geo-generative-engine-optimization/
• 晨星行銷 —《GEO 公司不必看排行榜：六個可以直接拿去問的問題》｜繁體中文｜https://tanmorningstar.com/geo-company-six-questions/
• 晨星行銷 —《AI SEO怎麼寫才會被摘錄？段落寫法、結構化資料與轉換不流失的做法》｜繁體中文｜https://tanmorningstar.com/ai-seo-search-intent-content-strategy/